小生の研究部にあるDeep Learning用PC2台目は、将来TITAN VをマルチGPUで動かすために自作しました。

スペックは以下に公開しますが、ソフトウェアは1台目と同様にWindows10、Ubuntu Linux 16.0のデュアルブート。Linuxでは、Cuda9.0,くDNN7.0、Python2と3、Pytorch、Tensor Flow/Kerasがインストールされています。

2台目のPCのスペック：

PC名称：GreenJ5
M/B　ASUS WS X299 SAGE（フォームファクタ：CEB、CPUソケット：LGA2066、チップセット：INTEL　X299）
CPU:　Intel Core i9 7900（コード名：Skylake-X、コア数：10 コア、スレッド数：20、クロック周波数：3.3GHz）
Memory:　Crucial　CT2K16G4DFD8266[DDR4 PC4-21300 16GB 2枚組]　計32GB
SSD:　Plextor SSD M8SeGN 1TB M.2 (PX1TM8SEGN)
HDD：Western Digital Red Pro WD101KFBX 10TB x1, Seegate ST8000DM004 [8TB SATA600] x1 合計2台　18TB
GPU: Quadro m6000 x 2, ASUS STRIX-Geforce GTX980x1　の計3台のグラフィックボード
電源： Enermax EMR1500EWT（80PLUS GOLD)