小生の所属する研究部のDeep Learning用PCは2台あります。

2018年8月現在、2台とも自作PCでWindows10とUbuntu Linuxのデュアルブートで動いています。Ubuntu Linuxは16.04, CUDA9.0, cuDNN7.0, Python2と3、Anaconda, Pytorch、Tensorflow／Kerasなどがインストールされています。

まずは1台目のPCのスペックを公開します。

1台名：PC名称：BlueJ4
M/B　ASUS　TUF Z370-PLUS GAMING　（フォームファクタ：ATX、CPUソケット：LGA1151、チップセット：INTEL　H37）
CPU: Intel Core i7 8700 (コード名：Coffee Lake-S、6 コア１２スレッド、クロック周波数　3.2GHz）
Memory：Crucial　CT2K16G4DFD8266 [DDR4 PC4-21300 16GB 2枚組]　計32GB
SSD: Samsung 970 EVO 500GB M.2 (MZ-V7E500E)
HDD: WESTERN DIGITAL WD60EFRX [6TB SATA600] X 1, Seegate ST8000DM004 [8TB SATA600] x2 合計3台　22GB
GPU:　ASUS STRIX-Geforce GTX1080TI-O11G-GAMING [PCIExp 11GB]　x2
電源：Corsair HX1200i 80PLUS PLATINUM 1200WCase: Thermaltake VIEW 71 TG